정보처리기사 필기(논리 데이터 베이스 설계) 데이터 모델의 개념

※본 내용은 스스로 공부하며 중요하다고 생각하는 부분만 정리한 내용입니다. 

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공부 서적(시나공 정보처리기사 필기책)

시나공 정보처리기사 필기

〈2022 시나공 정보처리기사 필기〉는 출제기준에 포함된 125개의 학습 모듈을 완전 분해하여 정보처리기사 수준에 맞게 205개 섹션으로 엄선하여 정리하였습니다. 비전공자들이 쉽게 학습 방향을 잡을 수 있도록 NCS 학습 모듈을 가이드 삼아 자세한 설명과 충분한 예제를 더했고, 책에 수록된 내용은 어떠한 변형 문제가 나오더라도 대처할 수 있도록 최대한 자세하고 쉽게 설명했습니다.〈기억상자&기출 CBT〉 ‘기억상자’ 암기 프로그램으로 반복 학습을 통해 틀린 문제는 틀리지 않을 때까지, 맞혔던 문제는 안전하게 머릿속에 담아 시험장에 가지고 갈 수 있도록 해주고, 실제 시험장과 똑같은 기출문제 CBT로 마무리 학습 및 시험 전 현장 감각을 키울 수 있습니다(WWW.MEMBOX.CO.KR).

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출처: 시나공 정보처리기사 필기

저자: 김정준,강윤석,김용갑,김우경

출판사 : 길벗

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데이터 모델의 개념

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정의 : 데이터 모델을 단순화, 추상화하여 체계적으로 표현한 개념적 모형

개념적 도구들의 모임, 구조를 논리적으로 표현하기 위해 사용되는 지능적 도구

구성요소 : 개체(개념이나 정보), 속성(데이터 필드, 가장 작은 논리적 단위), 관계(논리적인 연결)

개념적 데이터 모델(정보 모델)

• 현실 세계에 대한 인식을 추상적 개념으로 표현
• 대표적 E-R모델

논리적 데이터 모델

• 컴퓨터 세계에 환경에 맞게 변환하는 과정
• 단순히 데이터 모델 = 논리적 데이터 모델
• 관계모델, 계층 모델, 네트워크 모델로 구분

논리적 데이터 모델 품질 검증

• 데이터 모델 적합한지 검증
• 검토 체크리스트를 통해 각 항목 확인
• 개체, 속성, 관계, 식별자, 전반적인 품질 등 검증

데이터 모델에 표시할 요소

• 구조 : 데이터 구조 및 정적 성질
• 연산 : 조작하는 기본 도구
• 제약조건 : 논리적인 제약 조건