정보처리기사 필기(물리 데이터베이스 설계) 분산 데이터베이스

※본 내용은 스스로 공부하며 중요하다고 생각하는 부분만 정리한 내용입니다. 

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공부 서적(시나공 정보처리기사 필기책)

시나공 정보처리기사 필기

〈2022 시나공 정보처리기사 필기〉는 출제기준에 포함된 125개의 학습 모듈을 완전 분해하여 정보처리기사 수준에 맞게 205개 섹션으로 엄선하여 정리하였습니다. 비전공자들이 쉽게 학습 방향을 잡을 수 있도록 NCS 학습 모듈을 가이드 삼아 자세한 설명과 충분한 예제를 더했고, 책에 수록된 내용은 어떠한 변형 문제가 나오더라도 대처할 수 있도록 최대한 자세하고 쉽게 설명했습니다.〈기억상자&기출 CBT〉 ‘기억상자’ 암기 프로그램으로 반복 학습을 통해 틀린 문제는 틀리지 않을 때까지, 맞혔던 문제는 안전하게 머릿속에 담아 시험장에 가지고 갈 수 있도록 해주고, 실제 시험장과 똑같은 기출문제 CBT로 마무리 학습 및 시험 전 현장 감각을 키울 수 있습니다(WWW.MEMBOX.CO.KR).

book.naver.com

출처: 시나공 정보처리기사 필기

저자: 김정준,강윤석,김용갑,김우경

출판사 : 길벗

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분산 데이터베이스 설계

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분산 데이터 베이스 : 네트워크를 통해 여러 개의 컴퓨터 사이트에 분산되어 있는 데이터 베이스

구성요소

• 분산 처리기 : 지리적으로 분산된 컴퓨터 시스템, 자체적 처리 능력
• 분산 데이터베이스 : 분산된 데이터 베이스로 지역 특성에 맞게 구성
• 분산 네트워크 : 통신 네트워크, 분산된 처리기들을 하나의 시스템 처럼 작동하게 하는 네트워크

설계 고려사항

• 노트별 분산 정책, 지역 자치성 보장, 데이터 일관성
• 사이트 및 회선 고장시 회복기능, 원격 접속 기능

목표

• 위치 투명성, 중복 투명성, 병행 투명성, 장애 투명성

장단점

• 장점 : 지역 자치성 높다, 공유성 향상, 분산 제어, 시스템 성능 향상, 점진적 시스템 용량 확장 용이, 신뢰성 및 가용성 높다, 효용성과 융통성이 높다.
• 단점 : DBMS 수행할 작업이 복잡, 설계가 어려움, 처리 비용 증가, 잠재적 오류 증가, 개발 비용 증가

장단점

• 장점 : 지역 자치성 높다, 공유성 향상, 분산 제어, 시스템 성능 향상, 점진적 시스템 용량 확장 용이, 신뢰성 및 가용성 높다, 효용성과 융통성이 높다.
• 단점 : DBMS 수행할 작업이 복잡, 설계가 어려움, 처리 비용 증가, 잠재적 오류 증가, 개발 비용 증가

분산 데이터베이스 설계

• 분산된 데이터에 접근할 수 있도록 설계
• 잘못 설계시 복잡성 증가, 응답 속도 저하, 비용 증가 등 문제 발생
• 방법 : 테이블 위치 분산, 분할, 할당

테이블 위치 분산

• 테이블을 각기 다른 서버에 분산시켜 배치
• 구조 변경X, 중복되지 않게 배치, 위치는 미리 설정

분할

• 테이블을 분할하여 분산
• 분할 규칙 : 완전성(전체 데이터 대상), 재구성, 상호 중첩 배제
• 분할 방법 : 수직 분할, 수평 분할

할당

• 동일한 분할을 여러 서버에 분산하는 방법
• 비중복 할당 : 단일 노드에서만 분할이 존재, 의존성 무시 및 비용증가/성능저하 등 문제 발생 가능
• 중복 할당 : 동일한 테이블을 다른 서버에 복제, 부분 복제/완전 복제가 있다.