정보처리기사 필기(IT프로젝트 정보시스템 구축관리) DB 관련 신기술

※본 내용은 스스로 공부하며 중요하다고 생각하는 부분만 정리한 내용입니다. 

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공부 서적(시나공 정보처리기사 필기책)

시나공 정보처리기사 필기

출처: 시나공 정보처리기사 필기

저자: 김정준,강윤석,김용갑,김우경

출판사 : 길벗

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DB 관련 신기술

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빅데이터

• 막대한 양의 정형 또는 비정형 데이터 집합
• 효과적 분석으로 미래를 예측해 최적의 대응방안을 수익으로 연결 가능

브로드 데이터

• 소비자와 상호작용으로 생성된 효율적이고 다양한 데이터, 기존 데이터에 새로운 가치가 더해진 데이터
• SNS 활동, 위치 정보 등, 유통 관련에서는 브로드데이터 중요성 강조

메타 데이터

• 데이터를 정의해주고 설명해주는 데이터, 빠르게 검색하거나 내용 간략하고 체계화하기 위해 많이 사용

디지털 아카이빙

• 정보 자원 장기적 보존하기 위한 작업, 아날로그 콘텐츠 디지털로 변환하여 압축하고 저장
• 체계적 분류 및 메타 데이터를 만들어 DB화, 정보 자원의 효율적 관리와 이용을 위한 필요한 작업

하둡

• 오픈 소스 기반 분산 컴퓨팅 플랫폼, 가상화된 대형 스토리지 형성
• 대용량 데이터 전송할 때 스쿱 사용

맵 리듀스

• 대용량 데이터를 분산 처리하기 위한 목적, Google에서 고안, 대용량 데이터 병렬처리 기법에 많이 사용
• Map : 연관성 있는 데이터 묶기
• Reduce : 중복데이터 제거 후 원하는 데이터 추출

타조

• 오픈 소스 기반 분산 컴퓨팅 플랫폼, 우리나라 주도 개발, 맵 리듀스 사용 X
• 질의어 사용해서 파일을 바로 읽어낼 수 있다, 실시간 상호분석/대규모 데이터 처리에 모두 사용

데이터 다이어트

• 데이터 삭제가 아닌 압축하고 중복된 정보 배제후 새로운 기준으로 나누어 저장
• 방대한 정보 효율적 관리를 위함

데이터 마이닝

• 사용자 요구에 따라 유용하고 가능성 있는 정보를 발견하는 기법
• 상호관계 규명 및 패턴화함으로 효율적인 데이터 추출 가능

OLAP

• 다차원으로 이루어진 데이터, 통계적 요약 정보 분석 및 의사결정에 활용
• 연산 : Roll-up, Drill-down, Drill-through, Drill-across, Pivoting, Slicing, Dicing