정보처리기사 필기(데이터 전환) 오류 데이터 측정 및 정제

※본 내용은 스스로 공부하며 중요하다고 생각하는 부분만 정리한 내용입니다. 

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공부 서적(시나공 정보처리기사 필기책)

시나공 정보처리기사 필기

〈2022 시나공 정보처리기사 필기〉는 출제기준에 포함된 125개의 학습 모듈을 완전 분해하여 정보처리기사 수준에 맞게 205개 섹션으로 엄선하여 정리하였습니다. 비전공자들이 쉽게 학습 방향을 잡을 수 있도록 NCS 학습 모듈을 가이드 삼아 자세한 설명과 충분한 예제를 더했고, 책에 수록된 내용은 어떠한 변형 문제가 나오더라도 대처할 수 있도록 최대한 자세하고 쉽게 설명했습니다.〈기억상자&기출 CBT〉 ‘기억상자’ 암기 프로그램으로 반복 학습을 통해 틀린 문제는 틀리지 않을 때까지, 맞혔던 문제는 안전하게 머릿속에 담아 시험장에 가지고 갈 수 있도록 해주고, 실제 시험장과 똑같은 기출문제 CBT로 마무리 학습 및 시험 전 현장 감각을 키울 수 있습니다(WWW.MEMBOX.CO.KR).

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출처: 시나공 정보처리기사 필기

저자: 김정준,강윤석,김용갑,김우경

출판사 : 길벗

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오류 데이터 측정 및 정제

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오류 데이터 측정 및 정제 : 고품질의 데이터를 운영 및 관리하기 위해 수행

데이터 품질 분석 -> 오류 데이터 측정 -> 오류 데이터 정제

 

데이터 품질 분석

• 오류 데이터를 찾기 위해 원천 및 목적 시스템 데이터의 정합성 여부를 확인하는 작업

오류 데이터 측정

• 오류 데이터 수 측정하여 오류 관리 목록 작성
• 업무 영역별, 테이블별로 구분하여 수량을 측정 및 기재

오류 데이터 정제

• 원천 데이터 정제하거나 전환 프로그램을 수정
• 오류 데이터 분석 : 오류 상태(Open, Assigned, Fiexed 등), 심각도(상,중,하), 해결 방안
• 오류 데이터 정제 : 데이터를 정제하거나 전환 프로그램 수정