정보처리기사 필기(데이터 전환) 데이터 정제요청서 및 정제보고서

※본 내용은 스스로 공부하며 중요하다고 생각하는 부분만 정리한 내용입니다. 

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공부 서적(시나공 정보처리기사 필기책)

시나공 정보처리기사 필기

〈2022 시나공 정보처리기사 필기〉는 출제기준에 포함된 125개의 학습 모듈을 완전 분해하여 정보처리기사 수준에 맞게 205개 섹션으로 엄선하여 정리하였습니다. 비전공자들이 쉽게 학습 방향을 잡을 수 있도록 NCS 학습 모듈을 가이드 삼아 자세한 설명과 충분한 예제를 더했고, 책에 수록된 내용은 어떠한 변형 문제가 나오더라도 대처할 수 있도록 최대한 자세하고 쉽게 설명했습니다.〈기억상자&기출 CBT〉 ‘기억상자’ 암기 프로그램으로 반복 학습을 통해 틀린 문제는 틀리지 않을 때까지, 맞혔던 문제는 안전하게 머릿속에 담아 시험장에 가지고 갈 수 있도록 해주고, 실제 시험장과 똑같은 기출문제 CBT로 마무리 학습 및 시험 전 현장 감각을 키울 수 있습니다(WWW.MEMBOX.CO.KR).

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출처: 시나공 정보처리기사 필기

저자: 김정준,강윤석,김용갑,김우경

출판사 : 길벗

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데이터 정제요청서 및 정제보고서

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데이터 정제요청서 : 데이터 정제에 관련한 요청사항/조치사항을 전반적인 내용을 작성한 문서

정제 요건 목록 작성 후 데이터 정제요청서 작성

 

 

데이터 정제 요건 목록 작성

• 오류 관리 목록의 각 항목을 정제 유형 분류 및 상태 정의
• 정제 유형 : 완전성(필요 자료 누락), 유효성(유효X), 일치성(서로 다른 경우), 유일성(항목 값이 같은 경우), 기타
• 정제 방법 : 원천(정제 필요), 전환(수정 필요), 모두(정제 및 수정 필요)

데이터 정제요청서 작성

• 정제 요청의 전반적인 내용 작성 , 오류사항의 해결방안도 포함

데이터 정제보고서의 개요 및 작성

• 정제 요청서를 통해 정제 되었는지 확인한 결과를 작성한 문서
• 육안 직접 비교, 데이터베이스에서 전환된 데이터 확인, 정제 ID별 작성
• 오류 데이터 원인, 실제 데이터 정제 건수 등도 포함